[Mingxu Electromechanical] Becentrio šlifavimo ateitis: dirbtinis intelektas, daiktų internetas ir nuspėjama priežiūra

Kodėl becentris šlifavimas juda skaitmeninimo link

Tradicinį becentrį šlifavimą jau seniai kamuoja šie skausmo taškai:

- Neplanuoti išjungimai dėl veleno, šlifavimo disko arba guolių gedimo

- Kokybės svyravimai, atsirandantys dėl šiluminio poslinkio, vibracijos arba rankinio parametrų reguliavimo

- Trumpas šlifavimo diskų tarnavimo laikas ir didelis išmetimo į metalo laužą greitis

- Daugiau nei - pasitikėjimas vyresnių operatorių patirtimi

Skaitmeninė transformacija tiksliai išsprendžia šias problemas paversdama duomenis veiksmingais veiksmais.

Dirbtinis intelektas: „Protingos smegenys“ už tikslaus šlifavimo

Dirbtinis intelektas įprastas šlifavimo stakles paverčia išmaniaisiais įrenginiais, turinčiais prisitaikančiomis ir savaiminio - optimizavimo galimybėmis:

- Realaus - laiko proceso optimizavimas: dinamiškai koreguokite suklio greitį, pastūmą ir apdirbimo ciklus analizuodami vibraciją, temperatūrą, akustinę emisiją ir apkrovos duomenis

- Kokybės prognozė: modelis gali numatyti apvalumą, paviršiaus apdailą ir matmenų tikslumą prieš atsirandant defektams, todėl atliekų kiekis sumažėja 30 % - 50%.

- Šlifavimo diskų eksploatavimo trukmės optimizavimas: apskaičiavus tikslius apdirbimo intervalus, diskų tarnavimo laikas pailgėja maždaug 20 %, išlaikant apdirbimo tikslumą

- Automatiniai parametrų nustatymai: sumanus proceso parametrų rekomendacijos naujoms medžiagoms ar partijoms, sutrumpinant partijos keitimo laiką nuo valandų iki minučių

Taikymo rezultatai: pasiektas žemesnis nei - mikronų - lygio apdorojimo pakartojamumas su minimaliu rankiniu įsikišimu.

Daiktų internetas: šlifavimo sistemų „nervų sistemos“ sujungimas

Daiktų internetas sukuria apvalią - - laikrodžio stebėjimo šlifavimo ekosistemą:

- Išsami jutiklio aprėptis: vibracijos, temperatūros, slėgio, srovės ir akustiniai jutikliai renka tikrojo - laiko šlifuoklio „biologinius žymenis“.

- Krašto kompiuterijos ir debesų kompiuterijos bendradarbiavimas: vietiniai valdikliai realiuoju laiku atlieka dinaminius koregavimus - laiku, o debesies platforma integruoja kelių - įrenginių duomenis, kad būtų galima mokytis bendradarbiaujant įvairiose - svetainėse.

- Visa - proceso vizualizacija: nuotoliniame prietaisų skydelyje realiuoju laiku - rodomas visapusis įrangos efektyvumas (OEE), ciklo laikas, išvestis ir sveikatos būklė, leidžianti stebėti bet kada ir bet kur.

- MES/ERP sistemos integravimas: įgalina sklandų duomenų srautą atsekamumui, gamybos planavimui ir tiekimo grandinės koordinavimui

Daiktų internetas atskirus įrenginius paverčia kritiniais mazgais išmaniuosiuose gamybos tinkluose.

Nuspėjamoji priežiūra (PdM): prevencinės priežiūros „sveikatos vadovas“.

Svarbiausias šiuolaikinės šlifavimo technologijos laimėjimas yra perėjimas nuo reaktyviosios / prevencinės priežiūros prie numatomos priežiūros:

- Anomalijų aptikimas: nustato ankstyvus gedimų požymius (pvz., veleno disbalansas, guolių susidėvėjimas, tepimo problemos) prieš kelias dienas

- Likusio naudingo tarnavimo laiko (RUL) prognozė: modelis gali numatyti likusią svarbiausių komponentų eksploatavimo trukmę, įgalindamas - techninę priežiūrą.

- Normatyvūs nurodymai: sistema ne tik pateikia įspėjimus apie gedimus, bet ir aiškiai nurodo reikalingus remonto darbus, laiką ir išsamias veikimo procedūras.

- Automatizuota darbo eiga: automatiškai suaktyvinkite techninės priežiūros bilietus, atsarginių dalių užsakymus ir technikų įspėjimus

Praktiniai taikymo rezultatai:

- Neplanuotos prastovos sumažėjo daugiau nei 60 %

- Priežiūros išlaidos sumažintos 30 % - 40 %

- Vidutinis laikas tarp gedimų (MTBF) padidėjo daugiau nei 40 proc.

Sudėtinis efektas: kitos - kartos becentrio šlifavimo technologija

Sinergetinis dirbtinio intelekto, daiktų interneto ir nuspėjamosios priežiūros taikymas nustatė naują pramonės etaloną:

- Ypatingas tikslumas ir nuoseklumas: stabilus mažesnio - mikrono - lygio tikslumas tarp partijų ir pamainų

- Maksimalus veikimo laikas: beveik nėra neplanuotų prastovų

- Sumažinkite vieneto išlaidas: sumažinkite atliekų kiekį, pailginkite įrankio tarnavimo laiką ir sumažinkite darbo sąnaudas

- Atkartojama patirtis: dirbtinis intelektas patyrusių operatorių patirtį paverčia keičiamais algoritmais

- Tvari gamyba: energijos suvartojimo, atliekų susidarymo ir perdirbimo kiekio mažinimas

Kitas mūsų žingsnis: autonominis šlifavimo įrenginys

Ateityje bus realizuotas visiškai autonominis šlifavimo įrenginys:

- AI + skaitmeninė dvynių technologija, skirta išankstiniam - gamybos modeliavimui ir proceso optimizavimui

- IoT jutikliai tiekia realaus - laiko duomenis į savęs - gydymo valdymo kilpą

- Nuspėjamoji priežiūra sinergizuojama su robotų technologija, kad būtų galima automatiškai pakeisti ratus ir reguliuoti parametrus

- Palaiko "lengvo - laisvo veikimo" režimą, kad įgalintų visą - - laikrodžio nepilotuojamą gamybą

Tai nėra mokslinės fantastikos scenarijus,{0}}jis jau įgyvendintas automobilių gamyboje, elektrinėse transporto priemonėse ir kosmoso tiekimo grandinėse.

Tiksliosios gamybos įmonėms dirbtinis intelektas (AI), daiktų internetas (IoT) ir nuspėjamoji priežiūra jokiu būdu nėra pasirenkami - priedai, o veikiau pagrindiniai konkurencinio pranašumo kūrimo becentrio šlifavimo pagrindai. Ateities konkurencingos staklės neišvengiamai bus integruotos sistemos su išmaniuoju ryšiu ir autonomiškomis priežiūros galimybėmis.

Jei siekiate didesnio tikslumo, trumpesnės prastovos ir nuoseklesnės gaminio kokybės, becentrio šlifavimo technologijos ateitis yra čia.